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文章将传统的GM（1,1）模型与模糊回归模型相结合,得到了基于模糊回归理论的GM（1,1）优化模型,保留了传统GM（1,1）模型的所需建模数据少和具有预测功能的优点;利用定义的三角模糊数的左、中、右距离公式,得到了基于模糊回归理论的GM（1,1）优化模型的求解方法。
基于模糊回归理论的GM（1,1）模型优化
【摘 要】
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文章将传统的GM（1,1）模型与模糊回归模型相结合,得到了基于模糊回归理论的GM（1,1）优化模型,保留了传统GM（1,1）模型的所需建模数据少和具有预测功能的优点;利用定义的三角模糊数的左
【机 构】
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安庆师范学院数学系
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目（2006kj157C）,安徽省高校青年教师计划资助项目（2008jq1098）
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