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分析了MDAV算法的不足，提出了一个高效率的微聚集算法，（m，k，1）算法。对数据集进行了两次划分，先把相似的记录划分到m个组中，并且保持每个组中的敏感属性分布不变；再对每一个分组，把k个最近的记录划分为一类，使得每个类中有至少1个敏感属性值。试验结果表明该算法能够提高运行效率，同时实现1-多样性。