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为了实现印刷体数学表达式的自动识别,对印刷体数学符号的识别方法进行了研究,提出了一种基于K-L变换和支持向量机的符号识别方法.该方法首先对数学符号图像进行预处理,然后对其归一化之后的图像使用K-L变换进行特征降维,最后使用支持向量机分类器对其进行识别.对同济大学版的《高等数学》上册书中出现频率最高的112个基元或符号的识别率可以达到96%以上,实验结果表明,该方法比近年报道的方法有明显优势.