基于Bandelets域逐子块阈值的图像去噪

来源 :电子学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：zyb1026

【摘要】

：

把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布,基于Bayesian框架,推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式,找出了其参数分布的最佳范围,提出了图像bandelets域的逐子块阈值去噪算法.由于充分利用了图像的局部统计信息,所提算法对自然图像去噪的视觉效果和评价指标都好于BayesShrink和其它基于阈值的去噪算法.

【作者】

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张文革刘芳焦李成张向荣

【机构】

：

西安电子科技大学计算机学院,智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安电子科技大学智能信息处理研究所

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2010年02期

【关键词】

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图像处理图像去噪正交bandelets 逐子块阈值广义高斯分布 BayesShrink image processing image denoising

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.60673097,60601029,60972148,60672126,60702062）,国家863高技术研究发展计划（No.2008AA01Z125,2007AA12Z136,2008AA12Z223,2009AA12Z210）,国家教育部博士点基金（No.2005071007,20070701016）,国家部委科技项目（No.XADZ2008159,513070401

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