【摘 要】
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为了降低LDPC码译码算法的复杂度，提出了一种基于量化预处理的LDPC迭代大数逻辑译码算法。该算法在迭代译码过程中，校验节点采用基于伴随式的信息处理方式，避免了外信息的计算；同时，变量节点基于回传的伴随式信息进行可靠度偏移大小的计算，并结合与当前码位相对应的调制映射信息进行可靠度偏移方向的设计。迭代更新时，变量节点采用基于信息匹配的可靠度更新规则。迭代前的量化预处理能避免实数乘法运算进入迭代过程，
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.61961004，61761006，61862006）； 广西自然科学基金资助项目（2020GXNSFAA159074）；
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为了降低LDPC码译码算法的复杂度，提出了一种基于量化预处理的LDPC迭代大数逻辑译码算法。该算法在迭代译码过程中，校验节点采用基于伴随式的信息处理方式，避免了外信息的计算；同时，变量节点基于回传的伴随式信息进行可靠度偏移大小的计算，并结合与当前码位相对应的调制映射信息进行可靠度偏移方向的设计。迭代更新时，变量节点采用基于信息匹配的可靠度更新规则。迭代前的量化预处理能避免实数乘法运算进入迭代过程，使其只涉及整数加法操作和逻辑操作。仿真结果表明，在保持译码性能的前提上，所提出的算法具有更低的译码复杂度。
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