【摘 要】
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针对混沌系统参数辨识问题,在基本群智能算法粒子群优化算法的基础上,提出量子粒子群算法,测试函数证明了算法具有良好的全局优化能力.进而将其应用于混沌系统参数辨识问题,
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针对混沌系统参数辨识问题,在基本群智能算法粒子群优化算法的基础上,提出量子粒子群算法,测试函数证明了算法具有良好的全局优化能力.进而将其应用于混沌系统参数辨识问题,将参数辨识问题转化为多维函数空间上的优化问题.通过对平衡板热对流典型混沌系统Lorenz系统进行研究,并与基本算法和遗传算法比较.仿真实验证明,算法的有效性,对混沌理论的发展有着非常重要的意义.
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