沉积环境判别与分类的Bayes判别分析法

来源 :成都大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bxybxy0531

【摘要】

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基于Bayes判别分析法建立沉积环境判别与分类的Bayes判别分析模型.模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值4个指标作为判别因子,并以训练样本建立Bayes判别函数,以

【作者】

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董文娟朱远鑫万明刚吕一兵

【机构】

：

长江大学信息与数学学院

【出处】

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成都大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2011年2期

【关键词】

：

粒度沉积环境分类 Bayes判别分析 grain size sedimentary environment classification Bayesi

【基金项目】

：

国家自然科学基金（10926168）, 长江大学国家级大学生创新试验计划（091048927）资助项目

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基于Bayes判别分析法建立沉积环境判别与分类的Bayes判别分析模型.模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值4个指标作为判别因子,并以训练样本建立Bayes判别函数,以该函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属,以刀切法对判别准则进行评价.研究表明,所建模型以刀切法计算的准确率为80%.

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