【摘 要】
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通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量
【机 构】
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西安交通大学电信学院,西安交通大学人文社会科学学院,西安黄河上中游管理局监督处
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通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR（1）自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。
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