海相深层页岩气（埋深大于3500 m）储层受沉积、成岩、构造及生物等多种作用影响，甜点成因机制十分复杂，通常的沉积微相、岩相划分难以精细刻画其强非均质性，进一步加大了地质—工程甜点参数测井精细评价的难度。为此，以川南LZ区块页岩气储层为例，在明确海相页岩岩石物理相内涵、影响因素及核心指标的基础上，利用岩石薄片、全岩衍射以及TOC等资料，结合测井响应特征，划分出三类岩石物理相（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）,进一步分为6个亚类（Ⅰ1、Ⅰ2、Ⅰ3、Ⅱ1、Ⅱ2、Ⅲ）,明确了不同类型的特征及优势相，并采用随机森林算法建立了连续测井剖面岩石物理相识别方法和基于岩石物理相分类的地质—工程甜点参数测井精细计算模型。结果表明：（1）发育在五峰组顶部和龙一1~1—龙一1~3小层内的Ⅰ1和龙一1~4小层内的Ⅱ1为有利相，通常具有TOC高、孔隙度大、含气性好以及脆性强的特征；（2）基于随机森林分类算法的测井岩石物理相识别效果优于常规测井交会图识别法，准确率可达90%以上；（3）分岩石物理相的随机森林回归模型地质—工程甜点参数计算精度高，各项参数计算结果与实测结果的相关系数均超过0.9。所提方法有效解决了海相深层页岩气储层地质—工程甜点参数求取困难的难题，实现了甜点参数的井剖面精确计算，为评层选区、水平井靶体优选以及资源量估算等奠定了基础。