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将地层可钻性K、井深H、钻压P、转速n和泥浆冲洗量Q这5个参数作为输入变量，选用历史录井数据作为样本，基于多元回归和基于自适应神经网络模糊推理（ANFIS）的方法，各建立一套钻速及井斜模型。使用所建立的模型进行钻速以及井斜预测，结果表明，2种方法所建立的模型对钻速和井斜的预测结果与实际值均比较吻合，模拟效果较好，但多元回归模型对钻速预测比ANFIS模型效果好，而ANFIS模型对井斜预测比回归模型效果好。