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聚类技术已成为图像处理、计算机视觉、模式识别等研究邻域的重要方法。本文针对不同陶瓷图像分割的复杂性,结合模式识别理论的k-聚类思想,提出一种基于粒子群聚类算法的陶瓷图像分割方法。该方法基于粒子群优化算法对全局最优解的搜索来获得待分割图像的最佳阈值。实验结果表明,与其它测试算法相比,该方法无论对图像的单阈值还是双阈值分割,均能够获得较好的分割效果,且获得阈值的时间也较短。