【摘 要】
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针对以往分期方法建模时仅从某一角度构建模型,且未对分期结果在未来情景中的适用性做出评价等不足,研究基于多目标双层规划模型的汛期分期.以汾河下游为例,基于历史降水资料,建立多目标双层规划的汛期分期模型,并应用NSGA-Ⅱ-POS算法进行模型求解.根据历史与未来降水资料,采用加权灰色关联度评价法对双层规划模型和Fisher最优分割法的划分结果进行评价,确定最优分期方案为前汛期6月1~27日,主汛期6月28日~9月1日,后汛期9月2~30日.结果表明,与Fisher最优分割法相比,文中方法合理可信,以期为我国流
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;南京水利科学研究院水文水资源研究所,江苏南京210029;水利部应对气候变化研究中心,江苏南京210029
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针对以往分期方法建模时仅从某一角度构建模型,且未对分期结果在未来情景中的适用性做出评价等不足,研究基于多目标双层规划模型的汛期分期.以汾河下游为例,基于历史降水资料,建立多目标双层规划的汛期分期模型,并应用NSGA-Ⅱ-POS算法进行模型求解.根据历史与未来降水资料,采用加权灰色关联度评价法对双层规划模型和Fisher最优分割法的划分结果进行评价,确定最优分期方案为前汛期6月1~27日,主汛期6月28日~9月1日,后汛期9月2~30日.结果表明,与Fisher最优分割法相比,文中方法合理可信,以期为我国流域汛期分期提供支撑.
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