【摘 要】
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如何在线预测并优化投入合金的种类及数量,在保证钢水质量的同时,最大限度地降低合金钢的生产成本,是各 大钢铁企业提高竞争力所要解决的重要问题。为此,我们对采集到的低合
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如何在线预测并优化投入合金的种类及数量,在保证钢水质量的同时,最大限度地降低合金钢的生产成本,是各 大钢铁企业提高竞争力所要解决的重要问题。为此,我们对采集到的低合金钢种前期冶炼数据进行预处理,建立合金收得率 预测及最小成本优化的自动控制模型,从而提高合金钢的质量,降低生产成本。 首先对原始数据进行描述性统计分析,然后利用 Python 进行数据清洗,初步得到建模数据,并通过 MATLAB 实现建模 数据的三维可视化。根据建模数据中的转炉终点元素和连铸正样元素的重量百分比等指标,结合题目给出的定义得出元素
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