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根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.
结合视觉加权和分组的改进EZW算法
【摘 要】
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根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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长沙理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（08JJ3124）
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