贝叶斯统计学习在变电站巡检图像预处理中的应用

来源 :广东电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户：laniya82

【摘要】

：

电力巡检机器人工作环境较为复杂多变,导致其获取的光学图像中不可避免地存在噪声、像素缺失等问题,影响后续对图像中信息的提取和识别。针对该问题,将贝叶斯统计学习理论引入图像处理过程。首先在传统主成分分析(principal component analysis, PCA)的基础上提出1种基于Bernoulli-Beta共轭先验的噪声抑制模型,能够自动确定PCA中主分量的个数,同时自适应地实现图像中的噪

【作者】

：

徐炫东池燕清杜舒明

【机构】

：

广东电网有限责任公司广州供电局

【出处】

：

广东电力

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

巡检机器人贝叶斯统计学习噪声抑制图像重构 inspection robotBayesian statistical learningnoise suppr

【基金项目】

：

广东电网有限责任公司广州供电局科技项目(080010HJ42170010)

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