【摘 要】
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配电网中分布式风电源选址定容时, 计及风电机组出力和节点负荷的时序性特征.利用蒙特卡洛模拟MCS （Monte Carlosimulation） 对一年内每小时风速进行抽样, 并求出对应的风机出
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配电网中分布式风电源选址定容时, 计及风电机组出力和节点负荷的时序性特征.利用蒙特卡洛模拟MCS （Monte Carlosimulation） 对一年内每小时风速进行抽样, 并求出对应的风机出力.综合考虑每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率, 构建小时场景, 利用改进 K-means 聚类法进行场景聚类.根据聚类后每个场景的风机出力效率均值、 负荷负载率均值以及对应场景的概率, 以配电公司最小年费用成本为目标函数, 利用改进遗传算法对分布式风电源进行选址定容.对 33 节点算例的仿真分析结果表
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