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为了保证储能系统的安全性和可靠性,本文提出一种新的锂电池剩余寿命预测的方法.该方法采用联想记忆层和权值记忆层都具有递归单元的递归小脑模型神经网络来预测锂电池的剩余寿命.采用马里兰大学的先进寿命周期工程中心的数据集进行验证测试,测试的结果表明,该方法在不同的预测起始点都具有很好的准确性.
锂电池剩余寿命预测的递归小脑模型
【摘 要】
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为了保证储能系统的安全性和可靠性,本文提出一种新的锂电池剩余寿命预测的方法.该方法采用联想记忆层和权值记忆层都具有递归单元的递归小脑模型神经网络来预测锂电池的剩余寿命.采用马里兰大学的先进寿命周期工程中心的数据集进行验证测试,测试的结果表明,该方法在不同的预测起始点都具有很好的准确性.
【机 构】
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国网厦门供电公司 福建 厦门 361001
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2022年4期
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