【摘 要】
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为了使超声振动加工发挥有效的作用,文章提出了利用人工神经网络分析影响系统频率变化的参数,来保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近的方法。换能器的输入电流与其振动位
【机 构】
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中北大学机械工程与自动化学院,太原重工股份有限公司
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为了使超声振动加工发挥有效的作用,文章提出了利用人工神经网络分析影响系统频率变化的参数,来保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近的方法。换能器的输入电流与其振动位移成比例,并且易于测量和控制,可作为反映系统振幅变化的参数。而影响系统振幅变化的因素中,系统温度的变化也和工件的温度的变化成比例,因此可将工件温度的变化作为测量参数。将可测量参数换能器的输入电流和加工件温度的变化作为人工神经网络的输入,进行训练,建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整间的关系,达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用
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