【摘 要】
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现有的动态负载均衡算法通常对服务器上的负载进行监测，然而大多数负载均衡算法不能区分用户请求服务的类别，且对于监控时间间隔之间的负载很难实时获得。针对此种情况，文中提出
【机 构】
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南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,南京邮电大学江苏省电信网络融合实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项(2012ZX03001008-003,2011ZX03005-004-03);国家“973”重点基础研究发展计划项目(2013CB329005)
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现有的动态负载均衡算法通常对服务器上的负载进行监测，然而大多数负载均衡算法不能区分用户请求服务的类别，且对于监控时间间隔之间的负载很难实时获得。针对此种情况，文中提出了一种预测动态负载均衡算法。该算法对用户请求服务进行分类，同时可对每台服务器节点的资源利用率进行实时预测。在实验室搭建的Web服务器集群（ WSC）上，对该算法的两种PSDLB模型、WLC以及QSC-LB负载均衡算法在异构环境中安全传输服务、数据库服务、大小文件下载服务的请求失败率、系统响应时间进行了对比测试。结果表明，在高负载情况下该算法优
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