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用Bootstrap法估计随机变量的概率分布广泛适用于样本为独立同分布情形．立足于考虑随机变量序列{Xn，n≥1}为NA相协样本每件下均值Xn的Bootstrap逼近问题，首先定义了强平稳组间独立的负相协样本，然后对样本分成k组情况下Xn的k个刀切虚拟值Yi（i=1…k）赋予质量1/k，得到“经验分布函数Fk^＊，从Fk^＊中抽取后个独立样本Yi^＊，…，Yk^＊，用√n（Yk^＊-Xn）的条件分布去模拟√n（Xn-μ）的分布，最后证明其相合性成立．