比例的危险建模的艇长是在幸存时间数据的分析的最使用的统计模型。最近，一个随机的 weighting 方法被建议接近为在艇长模型的回归......

本文研究回归函数的κn-近邻估计的渐近性质,得到了回归函数的κn-近邻估计的渐近正态性和它的Bootstrap统计量的相合性.在高阶矩......

随着现代统计学的快速发展，越来越多的统计学者开始注意到非参数统计。非参数中的核密度估计在统计推断中扮演着十分重要的角色，它是......

在统计分析中，离散型分布有着重要的地位。而几何分布是离散型分布中最重要的分布之一。几何分布在可靠性理论与应用概率模型中有着......

本文对线性模型的回归系数β的线性函数α＾Ｔβ的最小二乘估计α＾Ｔβ建立了一种新的ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近，给出了逼近的相合性定量，得到了ｏ（ｎ＾－１／２）的逼近速度。......

本文研究学生化Ｕ－统计量的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近，在核函数ｈ较弱的矩条件下，给出了学生化Ｕ－统计量的一项Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开式和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近。......

设X1，X2，…xn是从分布密度函数为f（x）的总体中抽取的独立同分布的样本，f（x）的递归核估计fn（x），本文讨论了fn（x）的渐近正态性以及Bootstrap逼近......

本文讨论了条件密度的近邻-核估计及其Bootstrap逼近的问题，证明了条件密度近邻-核估计的渐近正志性，Bootstrap逼近的相合性，讨论了有......

为检验两个分布的相等,我们给出基于投影寻踪、Bootstrap方法和数论方法的统计量,并讨论它的极限分布和Bootstrap逼近.最后我们给......

文（１）中讨论了Ｌ－统计量的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的一致性速度，本文则研究了其非一致性速度。......

设Ｘ１，．．．，Ｘｎ是从分布密度函数为ｆ的总中抽取的ｉｉｄ样本，μ＝ＥＸ１本文研究了密度泛函θ＝ｆ（μ）的核型估计，ｆｎ（ｘ）为通常的Ｒｏｓｅｎｂｌａｔｔ－Ｐａｒｚｅｎ核估计。......

本文提出用经验似然重抽样来ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近线性回归模型中的学生化最小二乘估计，证明了该方法具有一般ｓ－２项Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，它是二阶相合的而且比经 方法损......

文「１」讨论了Ｌ－统计量的一种能达到０（１／√ｎ）精确性的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近，本文则在适当条件下，证明了上述Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近能达到精确性０（１／√ｎ），并给出了Ｌ－统计量的一阶Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开的估计......

Ｌ─统计量的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近任哲，陈明华（六安师范专科学校，六安２３７０１２）本文提出了Ｌ──统计量的一种Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近，并讨论了这种逼近的相合性及其逼近的精确性。一、......

本文在一定条件下证得了密度核估计的Bootstrap逼近成立，并且得到了Bootstrap逼近的速度．...

讨论了非线性模型中回归系数向量基于M-估计的Bootstrap逼近,并在一定的条件下证明了Bootstrap逼近成立.......

用Bootstrap法估计随机变量的概率分布广泛适用于样本为独立同分布情形．立足于考虑随机变量序列{Xn，n≥1}为NA相协样本每件下均值Xn......

目的证明核密度估计随机加权逼近的有效性。方法用随机加权法对核密度进行估计。结果在适当的条件下,√nhn（Hn（x）-fn（x））和√nhn（fn（x）-f（x））对......

对于L-统计量本文使用随机加权的力法构造了一个分布函数,其中V₁+V₂+…+V_n=1,（V₁,V<......

基于ＰＰ技术、Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法和数论方法，对于ｋ个总体协方差矩阵相等的检验，给出了ＰＰ型检验统计量，并讨论了它的渐近分布和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近，最后给出了一些实际模拟......

考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ，ｇ为Ｒ上未知函数，σ２０＝Ｖａｒ（ｅ１）。本文基于［１］中给出的β的二阶段估计＾βｎ构作了σ２０的估计量＾σ２ｎ，讨论了＾σ２ｎ的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近问题，在适当条件......

在一定条件下证得多维密度核估计的Bootstrap逼近成立．...

从分布密度函数为，的总体中抽取独立同分布的样本X1，…，Xn，μ=EX1，研究密度泛函θ=f（μ）的核型估计fn（x）的Bootstrap逼近问题。......