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使用分类信息熵极小化启发式，对分类问题中属性值为模糊集时，提出了直接用隶属度作为连续值变元来产生决策树的算法，将该算法应用于大型旋转机械振动故障诊断的规则提取上，经实践检验，所提学习算法合理。
模糊决策树归纳算法及应用
【摘 要】
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使用分类信息熵极小化启发式，对分类问题中属性值为模糊集时，提出了直接用隶属度作为连续值变元来产生决策树的算法，将该算法应用于大型旋转机械振动故障诊断的规则提取上，经实践
【机 构】
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河北农业大学基础部,河北师范大学数学系
【出 处】
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河北师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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河北省自然科学基金
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