基于卷积神经网络的图像超分辨率方法研究

来源 :山东师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：likang281116

【摘要】

：

结合认知构架ACT-R模型(Adaptive Control of Thought-Rational),基于邻域嵌入算法和深度学习的图像超分辨率重建方法,构建一个应用于超分辨率重建研究的ACT-R研究模型.在匹配阶段,根据低分辨率(Low Resolution,LR)测试图像的结构和内容特征,运用图像的多尺度相似性和非局部相似性,对图像进行特征提取;在选择阶段,把邻域嵌入算法分为两层,进行邻域图像

【作者】

：

杨志政王春兴

【机构】

：

山东师范大学物理与电子科学学院

【出处】

：

山东师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

卷积神经网络邻域嵌入算法 ACT-R认知模型超分辨率重建 convolution neural network neighborhood embeddin

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