作为世界农业强国的美国，之所以能够有效引领国内农业发展，并长期掌控世界农产品贸易话语权，主要是因为构建了坚实的农业展望技术支撑体系，主要包括完善的信息工作机制、强大的基础数据资源和科学的数据研究方法。
　　完善的信息工作机制
　　美国农业部由34个局（办公室）组成，共10.5万名员工，工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等，年度经费预算260亿美元。其中，世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所12个局（办公室）与农业展望直接相关。
　　这12个局（办公室）的运行机制是：原始数据采集工作由美国农业部内部专业司局负责，数据信息均公布在美国农业部网站上，可以免费查询下载；研究分析工作由政府部门、研究单位和大学共同负责，所有研究人员不必参与基础数据收集；农业展望报告发布由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。
　　强大的基础数据资源
　　强大的数据资源，是美国做好农业展望工作的基础。目前，美国主要的农业数据资源有：1.农业普查数据库。包括全国和52个州的人口、农业与农村经济、农场数量、资源与环境、农产品生产与实践等5个方面的数据（1840年—2007年），共计8000多万条。2.经常性调查数据库。包括全国和52个州的3大类101种作物类产品数据、5大类40种动物类产品数据、80多种经济类指标数据和农作物气象监测数据，共计2000多万条。3.出口销售查询系统。包括195个国家44种农产品出口贸易额数据（1999年至今），数据指标有日度、周度、月度和年度等4类，共计4000多万条。4.全球农业贸易系统。包括195个国家4大类60多种农产品的进口、出口和净出口等月度数据（1976年至今），数据指标有贸易量和贸易金额等，共计3000多万条。5.生产、供应和配送数据库。包括195个国家13大类90多种农产品的生产、供应和配送数据（1960年至今），数据指标有面积、单产、产量、进口量、出口量、饲料消费量、国内总消费量、期初库存、期末库存等，共计1300多万条。
　　科学的数据研究方法
　　美国农业展望的数据研究工作由政府部门、研究单位和大学共同负责，实行跨部门整合研究。美国农业部开发了多国商品联接模型（Baseline模型），运用经济学和计量经济学知识，分地区、分产品对农产品生产、消费、贸易和价格进行预测，该模型包括了43个国家和地区的24种农产品。同时，美国农业部还利用GAMS软件开发了一个农业贸易局部均衡模拟模型，运用经济学中的完全市场竞争、生产者和消费者福利最大化等假设，对农产品生产、消费、贸易和价格等中长期预测及政策效果进行模拟分析。
　　经济研究局是美国农业部承担农业展望研究工作的主要部门，每月定期发布《世界农产品供需预测报告》；依阿华大学和密苏里大学联合组成的美国食物政策研究所（FAPRI），主要开展国内农产品市场和国际大宗商品市场的基线预测以及政策分析等。其中，依阿华州立大学农业与农村发展中心负责FAPRI模型的国际部分研究，密苏里大学国家粮食与农业政策中心负责FAPRI模型的国内部分研究。另外，阿华大学和密苏里大学还联合开发了食物与农业政策模拟模型（Fapsim模型），对相关数据进行研究。 （中国农业科学院农业信息研究所供稿）