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针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于小波变换和遗传算法的模式识别方法。结合国内实例,对四种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该识别方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别。另外,还对识别率与训练样本数量的关系进行了研究。
一种新的冷轧带钢表面缺陷图像模式识别方法
【摘 要】
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针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于小波变换和遗传算法的模式识别方法。结合国内实例,对四种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该识别方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别。另外,还对识别率与训练样本数量的关系进行了研究。
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50574019),,国家科技部重大基础研究前期研究专项资金(No.2003CCA03900)
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