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对路面交通标识采用支持向量机的方法进行识别,在支持向量机识别交通标志时,需要提取图像的特征进行训练和识别,在Hu不变矩和PHOG特征提取方法的基础上,给出了基于Hu不变矩和低维的PHOG相融合的特征提取方法,该方法在进行路面交通标识识别时,有更好的识别率,仿真结果验证了算法的有效性.
Hu和PHOG特征融合的路面标志识别方法
【摘 要】
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对路面交通标识采用支持向量机的方法进行识别,在支持向量机识别交通标志时,需要提取图像的特征进行训练和识别,在Hu不变矩和PHOG特征提取方法的基础上,给出了基于Hu不变矩和低维的PHOG相融合的特征提取方法,该方法在进行路面交通标识识别时,有更好的识别率,仿真结果验证了算法的有效性.
【机 构】
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大连交通大学电气信息工程学院
【出 处】
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大连交通大学学报
【发表日期】
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2020年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51475065)
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