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利用改进的反向传播神经网络BP（back propagation）控制方法，结合压电陶瓷（PZT）受力变形时电压电场变化的机理，通过对悬索桥梁的应力应变进行在线检测，对桥梁结构健康状态进行智能诊断。通过实验研究获得了大量的实验数据，证明了该方法的可行性、先进性，为实际应用奠定了理论与实验基础。
神经网络在悬索桥故障诊断中的应用
【摘 要】
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利用改进的反向传播神经网络BP（back propagation）控制方法，结合压电陶瓷（PZT）受力变形时电压电场变化的机理，通过对悬索桥梁的应力应变进行在线检测，对桥梁结构健康状态进行智能诊
【机 构】
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苏州大学机电工程学院
【出 处】
：
江苏电器
【发表日期】
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2007年6期
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