【摘 要】
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为支撑电力物联网数据共享，发挥电网数据价值，文章针对当前电力物联网数据平台中存在的技术组件多样、应用难度大、检索数据困难、数据应用门槛高和数据模型管控机制不完善等问题，优化电力物联网数据平台整体框架，提出基于孤立森林的量测类实时数据质量异常检测及改进算法，通过抢修故障研判和停电故障研判2个场景仿真验证数据质量检测算法的可行性，仿真试验结果表明该模型能够有效提升数据质量检测准确率。
【基金项目】
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广东电网有限责任公司信息中心科技项目“基于知识图谱的电力科研热点问题智能分析技术研究”（037800KK52190001）；
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为支撑电力物联网数据共享，发挥电网数据价值，文章针对当前电力物联网数据平台中存在的技术组件多样、应用难度大、检索数据困难、数据应用门槛高和数据模型管控机制不完善等问题，优化电力物联网数据平台整体框架，提出基于孤立森林的量测类实时数据质量异常检测及改进算法，通过抢修故障研判和停电故障研判2个场景仿真验证数据质量检测算法的可行性，仿真试验结果表明该模型能够有效提升数据质量检测准确率。
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