论文部分内容阅读
引进Stampacchia向量均衡问题与一种新的向量相补问题.用数值方法,得到它们的存在定理,并讨论Stampacchia广义向量变分不等式,向量隐相补问题与极小元问题的关系.
Stampacchia向量均衡问题与向量相补问题
【摘 要】
：
引进Stampacchia向量均衡问题与一种新的向量相补问题.用数值方法,得到它们的存在定理,并讨论Stampacchia广义向量变分不等式,向量隐相补问题与极小元问题的关系.
【机 构】
：
南昌大学数学系
【出 处】
：
数学进展
【发表日期】
：
2007年3期
【基金项目】
：
Project supported by the NSFC（No. 10561007）.
其他文献
对于带Gauss型误差的GMANOVA-MANOVA模型,在均匀协方差结构下,求出了其中未知参数的极大似然估计及其均值和方差,并依据极大似然估计构造了未知参数的精确置信域.
本文利用概率方法讨论了关于Riemann Zeta函数ξ（i）的卷积∑^k-2 i=2 ∑（k-i）,k≥4,Euler证明了这个卷积与级数∑ n≥1 Hn/n^（k-1）有关，使用Stirling展开我们发现了一个新的不同的结
针对传统的灰度校正方法不能有效地校正全局光照不均匀的路面图像,提出基于统计特性的路面图像光照不均匀校正算法。算法根据路面图像自身的特点,以及正态分布特性,利用图像的均值和方差估计每个子块图像的背景灰度值,然后利用双线性插值的方法构造背景灰度矩阵,最后原图像减去背景灰度即可得到校正后的图像。仿真实验证实,该算法能有效地减少图像的光照不均匀,达到校正图像的目的。