【摘 要】
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针对导弹作战任务中任务导弹的选择存在随机性和不确定性的问题,提出一种基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策方法.通过导弹测试数据建立以导弹劣化度为指标的状态参数空间,以解决在导弹状态评估中指标体系建立困难的问题.运用扩展TOPSIS和灰色关联组合的方法来评估导弹状态排序,克服了单一方法对导弹状态排序不够细致的问题.在此过程中考虑了指标权重的确定问题,运用模糊层次分析法(FAHP)和熵权法的组合来确定指标权重,克服了指标权重的确定过于主观的问题.给出了本文方法的导弹状态评估决策流程,通过
【机 构】
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中国人民解放军91115部队,浙江 舟山 316000;海军航空大学 岸防兵学院,山东 烟台 264001
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针对导弹作战任务中任务导弹的选择存在随机性和不确定性的问题,提出一种基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策方法.通过导弹测试数据建立以导弹劣化度为指标的状态参数空间,以解决在导弹状态评估中指标体系建立困难的问题.运用扩展TOPSIS和灰色关联组合的方法来评估导弹状态排序,克服了单一方法对导弹状态排序不够细致的问题.在此过程中考虑了指标权重的确定问题,运用模糊层次分析法(FAHP)和熵权法的组合来确定指标权重,克服了指标权重的确定过于主观的问题.给出了本文方法的导弹状态评估决策流程,通过案例验证了方法的实用性和有效性.
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