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为有效辨识危险性驾驶行为，以事故发生概率为依据，对驾驶行为的危险状态分级．采用单因子方差分析提取危险状态辨识主因子．基于贝叶斯判别构建了驾驶行为危险状态辨识模型．将在连续驾驶条件下5名驾驶员驾驶行为状态指标测试数据分为两组，分别用于标定与测试模型．测试结果表明错判率为4．3％．
基于贝叶斯判别的驾驶行为危险状态辨识
【摘 要】
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为有效辨识危险性驾驶行为，以事故发生概率为依据，对驾驶行为的危险状态分级．采用单因子方差分析提取危险状态辨识主因子．基于贝叶斯判别构建了驾驶行为危险状态辨识模型．将在连续
【机 构】
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西南交通大学交通运输学院,中国民航飞行学院计算机学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2009年5期
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