【摘 要】
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为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注，本文首先提取视频中的字幕信息，通过文本预处理后，使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocatio
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金(61125204)资助项目;陕西省科技攻关(2013K06-30)资助项目;西安电子科技大学宁波信息技术研究院种子基金资助项目
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为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注，本文首先提取视频中的字幕信息，通过文本预处理后，使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation ，LDA ）主题模型方法获得视频镜头在主题上的概率分布，通过计算主题概率分布差异，进行语义层面镜头分割。然后以镜头为样本，使用安全的半监督支持向量机（Safe semi‐supervised support vector machine ， S4VM ）方法，通过少量的标注镜头样本，完成对未标注镜头的自动标注。
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