【摘 要】
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选用墨西哥帽小波变换在智能手机上对心电数据进行预处理，并采用时一频域结合特征点位置信息的方法对R波进行检测。针对传统阈值法在R波检测中存在的一些问题进行改进，提出使用
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选用墨西哥帽小波变换在智能手机上对心电数据进行预处理，并采用时一频域结合特征点位置信息的方法对R波进行检测。针对传统阈值法在R波检测中存在的一些问题进行改进，提出使用对频域数据进行一阶差分取绝对值，通过求极值的方法来检测倒置R波。通过使用MIT—BIH标准心律失常数据库的心电信号数据做为样本数据进行实验，实验表明该算法能够准确检测R波的特征值，最后将该算法应用到Android智能手机，效果令人满意。
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