【摘 要】
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传统的聊天卡通表情图像生成技术主要基于预定义的聊天卡通表情图像库，通过用户的语义描述，进行“语义-视觉”跨模态检索，匹配合适的表情图像。但是，预定义表情图像库样本数量有限且是固定形式的，在实际的聊天场景中常常出现表情图像的错误匹配或无合适匹配。针对此问题，本工作聚焦于合成新的聊天卡通表情图像而非检索。设计了一种基于知识元模型的跨模态聊天卡通表情图像合成方法，根据用户的语义描述，即时合成对应的聊天卡
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传统的聊天卡通表情图像生成技术主要基于预定义的聊天卡通表情图像库，通过用户的语义描述，进行“语义-视觉”跨模态检索，匹配合适的表情图像。但是，预定义表情图像库样本数量有限且是固定形式的，在实际的聊天场景中常常出现表情图像的错误匹配或无合适匹配。针对此问题，本工作聚焦于合成新的聊天卡通表情图像而非检索。设计了一种基于知识元模型的跨模态聊天卡通表情图像合成方法，根据用户的语义描述，即时合成对应的聊天卡通表情图像。该方法通过表情知识元模型建立聊天卡通表情图像的内在语义逻辑关系，增强聊天卡通表情图像合成的语
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