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随着人工神经网络技术的发展,其并行数据处理技术和自适应、自组织的学习能力,使得它在处理一些复杂的数据时占有很大优势。本文将BP神经网络应用于火灾烟气危险性评价分级,以等级的形式确定烟气的危险程度,并结合实验数据及相关统计对BP神经网络进行改进,给出了实例计算,验证了其可行性。
基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究
【摘 要】
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随着人工神经网络技术的发展,其并行数据处理技术和自适应、自组织的学习能力,使得它在处理一些复杂的数据时占有很大优势。本文将BP神经网络应用于火灾烟气危险性评价分级,
【机 构】
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国家安全生产监督管理总局研究中心
【出 处】
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中国安全生产科学技术
【发表日期】
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2008年06期
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