【摘 要】
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利用老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,运用马尔科夫状态转移模型估算老人失能状态转移概率,结合江苏省人口预测结果和实际调研数据,预测江苏省长期照护需求的总成本。结
【基金项目】
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江苏省研究生创新工程研究生科研计划项目(KYCX19_0700)
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利用老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,运用马尔科夫状态转移模型估算老人失能状态转移概率,结合江苏省人口预测结果和实际调研数据,预测江苏省长期照护需求的总成本。结果显示2020~2050年江苏省失能老人数量将从293.4万人升至581.5万人,长期照护成本支出总额将从562.7亿元升至2702.9亿元。为满足未来增速迅猛的长期照护服务需求,应及早建立长期照护保险制度,完善长期照护服务供给体系。
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