【摘 要】
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为了更准确的估计高光谱图像噪声强度,提出了一种基于相关向量机（RVM）的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残差与噪声的关系等进行了研究。首先,介绍了高
【机 构】
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北京二十一世纪科技发展有限公司,黑龙江大学黑龙江省普通高等电子工程重点实验室,哈尔滨工业大学信息工程系,二十一世纪空间技术应用股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61273148);北京市博士后工作经费资助项目(2012ZZ-100);北京市科技计划(Z121100006112032);黑龙江省普通高等电子工程重点实验室项目(D22D20100018)
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为了更准确的估计高光谱图像噪声强度,提出了一种基于相关向量机（RVM）的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残差与噪声的关系等进行了研究。首先,介绍了高光谱图像噪声评估中应用较为广泛的空间/光谱维去相关法的特点及不足。接着,对可有效进行非线性回归分析的RVM进行了介绍。然后,针对传统的空间/光谱维去相关法在系统中存在较强的非线性关系时,得到的残差将会过大这一问题,提出利用RVM回归分析去除具有高相关性的信号,利用得到的残差图像对噪声进行估算,从而提高评估系统的稳定性。实验结果表明：噪声
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