【摘 要】
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给出了合成孔径雷达(synthetic aperture radar 简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscale autoregressive moving average简称MARMA)模型建模的一种新方法.研究了基于MA
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给出了合成孔径雷达(synthetic aperture radar 简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscale autoregressive moving average简称MARMA)模型建模的一种新方法.研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,将这类方法用于实际SAR图像分割,并将MARMA模型与多尺度自回归(multiscale autoregressive 简称MAR)模型的分割结果进行比较,说明SAR图像的MARMA模型分割方法优于MA
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