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一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法
一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:donggua_dg
【摘 要】
:
介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法.并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的
【作 者】
:
蔡虹
叶水生
张永
【机 构】
:
南昌航空工业学院计算机系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2005年36期
【关键词】
:
模糊聚类
组合BP神经网络
Heuristicbp算法
分类
预测
fuzzy clustering
combined BP neural network
H
【基金项目】
:
江西省教育厅资助项目(编号:DB200406011),江西省测控中心资助项目(编号:ZX200328002)
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介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法.并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。
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