基于压力涨落信号的气固流化床早期颗粒结块故障诊断研究

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利用压力涨落信号对气固流化床颗粒结块故障进行早期诊断,有着重要的工业应用意义。本文首先从信号产生的物理背景出发,认为压力涨落信号可分解为分形布郎运动和高斯白噪声的加和。结合正交小波变换理论,应用期望最大化算法(EM),得到了压力涨落信号的自相似参数H和高斯白噪声强度σW的极大似然估计,从而证实了这种分解的可行性。应用参数H和σW对模拟颗粒结块故障的研究表明,流化床床层下部压力涨落信号的H和σW参数
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