【摘 要】
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目的:了解缺血性脑卒中病人卒中后抑郁（PSD）发生现状，采用Logistic回归模型和决策树C5.0模型探讨其影响因素。方法:采用便利抽样法选取2022年1月—10月滨州市某三级甲等医院确诊为缺血性脑卒中的215例病人为研究对象进行调查，通过构建Logistic回归模型和决策树C5.0模型分析PSD发生的影响因素，比较两种模型的预测性能。结果:215例缺血性脑卒中病人完成调查，其PSD发生率为37
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目的:了解缺血性脑卒中病人卒中后抑郁（PSD）发生现状，采用Logistic回归模型和决策树C5.0模型探讨其影响因素。方法:采用便利抽样法选取2022年1月—10月滨州市某三级甲等医院确诊为缺血性脑卒中的215例病人为研究对象进行调查，通过构建Logistic回归模型和决策树C5.0模型分析PSD发生的影响因素，比较两种模型的预测性能。结果:215例缺血性脑卒中病人完成调查，其PSD发生率为37.7%。Logistic回归模型显示，性别、脑卒中部位、日常生活活动能力量表（BI）评分、同型半胱氨酸和红细胞分布宽度是PSD发生的影响因素，模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.772。决策树C5.0模型显示，BI评分、脑卒中部位和是否合并糖尿病是PSD发生的影响因素，模型AUC为0.729。两种模型预测性能比较差异无统计学意义（Z=1.737,P=0.082）。结论:缺血性脑卒中病人PSD发生率较高，Logistic回归模型和决策树C5.0模型对其具有一定预测价值，建议两种模型联合使用以提高预测性能，实现PSD的早期识别和干预。
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