【摘 要】
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将红外与微光图像进行彩色融合可以使目标检测和识别更精确。针对现有的使用固定参考图像的彩色传递融合方法，提出了一种新的结合场景分类、融合质量评价以及彩色传递的融合方
【基金项目】
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国家“973”计划资助项目(2014CB744903);中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目(HTKJCX2015CAAA09);上海市浦江人才计划资助项目;上海市军民融合专项资助项目
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将红外与微光图像进行彩色融合可以使目标检测和识别更精确。针对现有的使用固定参考图像的彩色传递融合方法，提出了一种新的结合场景分类、融合质量评价以及彩色传递的融合方法。首先提取输入图像的GIST特征并利用SVM分类器进行场景的分类，随后利用彩色融合质量评价方法在相应类别的图像库中匹配最佳的参考图像，最终使用彩色传递的方法将红外与微光图像融合为彩色图像。仿真结果表明，相较于其他彩色融合方法，该方法在无须观测环境先验信息的情况下，能够在线性以及非线性彩色空间使融合图像接近自然真实的色彩感觉，更易于分辨识别目标，
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