凸集投影相关论文
随着社会的发展，信息的需求量也越来越大。图像信息被广泛应用于数字电视，可视电话等领域中。如何解决图像信息与信道容量之间的矛盾......
本文首先简要介绍了超分辨率重建技术的基本原理，然后根据视频序列的基本特点，分别从单帧图像和多帧视频序列这两个方面进行超分辨率......
在传统的图像复原问题中，只有一帧输入图像。超分辨率图像复原则是将一序列包含不同图像细节附加信息的低分辨率图像通过一定的方法......
图像可以看成是一种二维分布,成像系统则可认为是一个线性系统。了解图像和成像系统的基本特征,有助于更深入地研究重构算法。首先......
被动毫米波成像是毫米波技术领域90年代以来的一个研究热点。目前被动毫米波成像系统存在着分辨率不高以及灵敏度较低等不足。近年......
由于成像设备自身限制、数据压缩算法和传输错误等方面的原因,实际应用中能够得到的图像分辨率常常满足不了高清晰度的要求。为了......
超分辨率(Super-resolution -SR)重构是目前国内外信号与图像处理领域研究的热点问题之一。超分辨率重构技术借助信号估计理论,克......
高分辨率图像具有更加丰富的细节信息和良好的视觉效果,因此,在计算机视觉、医学成像以及公共安全监控等领域得到了极其广泛的应用......
多帧图像超分辨率重建技术是指利用对相同场景的多次独立成像过程所获得的具有位置偏移的多帧低分辨率降质图像重建成一幅高分辨率......
在集成成像系统中,通过微透镜阵列采集体元素图像再经过与采集设备相反的显示系统来重构图像,其中系统的显示过程是通过计算机来实......
随着计算机技术的发展，同时数字图像传感器技术逐渐达到设计的极限，人们越来越倾向于通过数字图像处理的方式来满足日益增长的图像分......
所谓图像复原就是指从所退化图像中复原出原始清晰图像的过程。图像在传输的过程中很可能受到外界环境干扰而引入噪声，或在图像采集......
当前安检的需求对相应的技术提出了全新的要求,一方面需要快速、实时地检测出被检人员携带的隐匿危险物品;另一方面要求安检系统安......
CT成像技术是利用X光射线对物体进行旋转投影扫描，获得物体在不同角度的投影数据。高剂量的X射线对人体有较大的辐射伤害，还会降低X......
近年来,越来越多的研究者开始关注视频序列的超分辨率恢复问题.在传统的图像恢复问题中,仅仅只有单幅图像作为输入,超分辨率图像重......
超分辨率图像融合就是利用同一场景的多帧有相互位移的降质图像或视频序列来重建一帧高分辨率图像的技术。它旨在突破图像硬件设备......
本文主要针对基于空中视频图象序列的图象分辨率增强技术进行研究,该技术主要是通过获取得到的低分辨率视频图象序列应用超分辨率......
数字图像应用广泛，无论在军事，医学，测绘领域，还是在安防，检测领域。在实际应用场合中，人们通常获取到的是降质的图像。如何从降质的图像......
图像已然成为当前传递信息的主流载体,并且随着人工智能时代的到来,人们对图像的需求也不再仅仅只是可视、清晰,而是朝着更高分辨......
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术的诞生对于医学上的诊断有着划时代的意义。在医学成像中,为了患者健康有时需要减少x......
地震勘探领域的不断扩大、勘探地区复杂多变的地质环境、废炮废道的剔除以及各种人为因素,导致地震勘探实际采集到的数据往往是不......
航空实测重力数据不仅噪声含量大,而且由于各种因素的限制,数据常常需要插值加密。常规航空重力数据处理一般将数据的插值和去噪这......
高分辨率高质量光学遥感图像在遥感测绘、侦察监视、公共安全监控识别和医学诊断等军、民领域均有着重要应用价值。通常,可借助提......
本文主要对图像超分辨率复原技术空间域方法的两种算法：最大后验概率估计算法(MAP)和凸集投影算法(POCS)进行研究，并在超分辨率复原......
功能磁共振成像(fMRI)是90年代初磁共振成像技术的一项新发展。它以较高的空间分辨率、时间分辨率及完全无损的特性,成为现今进行......
数字图像在形成过程中由于受到运动模糊,点扩散模糊和系统噪声的影响而产生降质,图像超分辨率复原技术是指从一幅或者多幅低分辨率......
实现序列图像的超分辨率重建,需要利用同一场景的多幅低分辨率图像之间的相对运动信息,并将它们融合到单幅高分辨率图像中,以有效......
目的为减少螺旋CT扫描X射线辐射剂量,提出一种基于凸集投影的张量广义全变分最小(TTGV-POCS)的稀疏角度螺旋CT迭代重建算法。方法......
凸集投影(POCS)是一种把多帧低分辨率图像重构为高分辨率图像的算法,但是该算法在图像的高频信息恢复和降噪方面不是很理想。在本......
传统的亚毫米波成像算法可以对待测目标成像,但是,一方面,由于成像系统的低通特性,损失信号中的高频分量,造成图片细节部分的缺失;......
针对传统POCS(projection onto convex sets)算法的局限性,提出了一种基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法。通过引......
通过CT系统取得平动低分辨率图像序列,采用分级块匹配像素内配准进行运动估计,应用结合小波的改进凸集投影算法重建出超分辨率图像......
图像超分辨率是指从一组模糊的低分辨率图像重建一帧清晰的高分辨率图像的过程.从经典的基于凸集投影POCS(projection onto convex......
针对传统重构算法不能很好地解决压缩视频的超分辨率图像重构的问题,文中提出了一种基于凸集投影(POCS)理论的压缩视频超分辨率重......
针对传统的POCS图像超分辨率重建算法中广泛使用的基于改进的Keren配准算法,对于序列帧间存在剪切和非均匀尺度变换现象时,很难做......
针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题,提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估......
针对帧间编码模式的视频图像在易错信道中传输产生图像块丢失的现象,提出一种基于帧间信息的组合型差错掩盖算法以提高解码端的图......
针对目前无人机摄像、照相数据的特点,提出一种基于低分辨率视频重建高分辨率视频的改进方法;采用高斯金字塔光流算法对低分辨率视......
针对光学图像 ,从光学系统成像机理出发 ,建立了一种图像退化的分层模型 ,指出了造成图像分辨率降低的若干关键因素 (衍射效应、欠......
在凸集优化基础上,充分利用最大后验概率和凸集投影技术,提出了一种高效强鲁棒性视频序列分辨率提升算法。首先,在空域设计一个简......
目的:只将稀疏MRI数据重建公式中的正则化项作为最小化的目标函数,避免在迭代过程中系统矩阵参与运算,以降低算法的运算量,提高稀......
凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法。针对常规POCS算法收敛速度慢、存在边缘震荡效应的问题,论文结合被动......
超分辨率图像复原技术在不改变硬件的条件下可提高成像系统获取图像的分辨率。研究了图像退化机理,建立了精确的图像退化过程模型,......
投影算法是解决凸集图像重建问题最普遍的工具,该算法主要有循环投影算法和平行投影算法,前者的核心思想是计算初始估计量到集合上......
跨孔雷达走时层析成像主要利用雷达波的走时进行反演，走时提取的正确与否将直接影响到层析成像的效果。数字图像分割法基于凸集投影......
在目前超分辨率图像融合算法中,凸集投影法(ProjectionsontoConvexSets,POCS)和最大后验概率(MaximumAPosterior,MAP)是最为成功的......
