【摘 要】
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研究了运用神经网络在既不增加设备,也不对现有仪器做任何改动的情况下增加医院现有生化测量仪器化验项目的简便方法。以对胆固醇含量估计为例的仿真结果表明该方法是有效的。该方法不但简单易行,而且处理测量数据非常高效快捷,具有投资少,见效快,效益高的显著特点。在医疗生化测量中,利用物质的光谱特性对样本溶液某种或某几种特定物质含量进行测量是一种简便快速的方法,然而光谱测量数据往往是几种待测物质含量的线性或非线
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研究了运用神经网络在既不增加设备,也不对现有仪器做任何改动的情况下增加医院现有生化测量仪器化验项目的简便方法。以对胆固醇含量估计为例的仿真结果表明该方法是有效的。该方法不但简单易行,而且处理测量数据非常高效快捷,具有投资少,见效快,效益高的显著特点。在医疗生化测量中,利用物质的光谱特性对样本溶液某种或某几种特定物质含量进行测量是一种简便快速的方法,然而光谱测量数据往往是几种待测物质含量的线性或非线性多元函数,用一般方法很难,甚至无法辨别这种复杂的函数关系,利用研究设计的多层BP神经网络成功地解决了这
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