【摘 要】
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随着图像信息的大规模应用,图像检索具有越来越重要的应用价值。基于内容的图像检索成为今年来的研究重点。提出一种基于感兴趣区域(RO I)和颜色—纹理特征的联合彩色图像检索新方法。采用此方法,将图像经由对图像进行小波变换,得到小波变换域的颜色局部能量,进而得到图像分割后各区域颜色和纹理综合特征,并采用用户定义感兴趣区域即RO I(Region-of-Interest)对相似度进行修正。实验结果证明,该
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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随着图像信息的大规模应用,图像检索具有越来越重要的应用价值。基于内容的图像检索成为今年来的研究重点。提出一种基于感兴趣区域(RO I)和颜色—纹理特征的联合彩色图像检索新方法。采用此方法,将图像经由对图像进行小波变换,得到小波变换域的颜色局部能量,进而得到图像分割后各区域颜色和纹理综合特征,并采用用户定义感兴趣区域即RO I(Region-of-Interest)对相似度进行修正。实验结果证明,该方法能够快速有效地得到图像特征和图像中的感兴趣物体,取得很好的检索效果。
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