基于长下坡路段车速与制动器温度实时监测的模糊推理预警算法

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提出一种实时的车辆长下坡路段车速与制动器温度预警算法。建立长下坡路段的整车纵向力平衡方程和能量方程,分析制动器耗散能量占总能量的比例,研究车速对制动器耗散能量大小的影响,结合制动器吸收能量占制动器耗散能量的比例经验公式,建立制动器温升计算模型;基于试验数据,采用最小二乘法确定模型中的待定系数,比较模型计算的温升与试验数据,最大的均方根误差为12.1℃,对应车速为38 km/h,最小均方根误差为3.7℃,对应车速为50 km/h。安全车速根据安全制动距离和路面纵坡计算得出。预警算法依据车速和制动器温度变化,构造模糊推理系统计算车辆危险指数,综合评价车辆下长坡的危险程度。 A real-time vehicle long downhill road speed and brake temperature warning algorithm. The longitudinal force balance equation and energy equation of long vehicle descending slope section are established. The ratio of brake energy dissipation to total energy is analyzed. The influence of vehicle speed on the amount of energy dissipated by brake is studied. Combining the ratio of brake energy absorbed to brake energy dissipation, Based on the experimental data, the least squares method is used to determine the coefficient to be determined in the model. The calculated temperature rise and experimental data are compared. The maximum root mean square error is 12.1 ℃ and the corresponding speed is 38 km / h , The minimum root mean square error of 3.7 ℃, the corresponding speed of 50 km / h. The safety speed is calculated from the safety braking distance and the longitudinal slope of the road. Early warning algorithm based on vehicle speed and brake temperature changes, the construction of fuzzy inference system to calculate the vehicle risk index, a comprehensive evaluation of the risk of vehicles under the long slope.
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