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摘要：学习能力研究一直是心理学和教育学的传统研究领域和核心部分，更是当代教育心理学中的一个重要课题学习，而情绪智力对于大学生有很大的意义，高情绪智力水平的大学生往往能够具有较强的学习能力，从而更高效的获得学习成果。本研究通过文献研究、问卷调查、数据分析，探讨工程管理专业学生情绪智力与学习能力的相关性。结果表明：不同情绪智力水平的被调查者之间的学习能力有显著性差异，情绪智力水平越高，学习能力越强;学习能力三大要素对情绪智力水平均有影响，且相关性都较强。
关键词：工程管理;情绪智力;学习能力;问卷调查
1.引言
情绪智力是指“个体监控自己及他人的情绪和情感，并识别、利用这些信息指导自己的思想和行为的能力”。最早是由美国心理学家的萨洛维和新罕布什尔大学的梅耶提出的，他们认为情绪智力是一种认识情绪意义及其关系的能力、利用知识推理和解决问题的能力以及使用情绪促进认知活动的能力。在某种意义上，情绪智力是与理解、控制和利用情绪的能力有联系。
随着信息化时代的到来，知识更新速度加快，学生仅仅依靠在课堂上所学的知识己经远远不能满足今后发展的需要。每个个体在课堂之外还需要不断的充实提高，学习应该贯穿人的一生，最终实现终身学习。这就要求学生学会学习，因此提高自身学习能力应该也己经成为了高等教育关注的热点问题。从已有的研究来看，国内关于学习能力的研究主要集中在理论层面的探讨，实证研究较少。在研究对象上又是以中小学生为主，对于大学生的学习能力研究关注较少。
同时，国际心理学界对于情绪智力的研究正在广泛而深入的开展，情绪智力在教育学，心理学和管理研究中形成了一个热点。在CNKI数据库中检索近五年来我国关于大学生情绪智力的研究已有百余篇。国外的研究更是不胜枚举。很多研究者认为情绪智力作为个体处理情绪信息和运用情绪信息的能力，应当与处理认知信息和解决问题的能力呈适度正相关。目前针对情绪智力与学习能力的研究很少，且多是针对学业成就、学习成绩等小方面去进行比较。本文通过对情绪智力水平和学习能力的相关性进行研究，进而提出相关建议措施来帮助工程管理专业学生提升其学习能力。
2.研究模型与假设提出
本文主要研究工程管理专业学生的情绪智力以及学习能力关系。希望通过对工程管理专业学生的情绪智力和学习能力的调查，分析得出情绪智力和学习能力之间的关系，并对工程管理专业学生提出一些提升情绪智力和增强学习能力的建议，提高工程管理专业学生素质。
已有文献表明：高情绪智力的人善于觉察并理解他人的情绪，能对自己的情绪状态有一定的识别和理解，以及利用这些信息来解决问题和调节行为（杨英英，2012）。此外，高情绪智力的人能与自己和他人进行较好的沟通。这种沟通有利于学生学习过程中问题的解决，同时学生会调整好自己的学习心态、合理的进行学习规划，以高效地获取专业学习成果。这是一个强化的过程，并朝着积极的方向循环发展（刘海燕，2004）。
综上所述，本文就情绪智力与学习能力相关性提出以下假设：
假设一：情绪觉察力与工程管理专业学生的学习能力具有正相关性。
假设二：情绪利用能力与工程管理专业学生的学习能力具有正相关性。
假设三：管理情绪能力与工程管理专业学生的学习能力具有正相关性。
3.研究方法
3.1变量的测量
本文根据Pintrich（2010）关于大学生学习能力的研究，在学习动机、学习设置和自我调节三个维度上评价学生的学习能力，自拟了学习能力的测量量表，共包含33个题项。此学习能力测量量表可细分为价值意识、学习兴趣、归因、内容目标选择、计划安排、方法运用、意志控制、自我检评和自我强化九项。对于情绪智力的测量，选用Schutte （1998）编写的情绪智力量表，此问卷共33个题项。问卷采用Likert量表的五级记分制，1表示非常不符合，5表示非常符合。
3.2研究样本与问卷发放
研究采用抽样调查发放问卷的方式在网上对工程管理专业的在校大学生进行调查。共发放240份，回收236份，其中有效问卷231份。
4.数据分析
4.1信度和效度分析
信度用来衡量量表所测结果的可靠性、稳定性和一致性。效度用来判断所测结果是否能真实有效地反映研究问题。本文采用克朗巴赫α系数检验量表的信度，同时采用因子分析法，用KMO值检测量表效度。
由上表可见问卷的同质性指标即内部一致性指标显著高于基准值，因此可以说明这两份问卷具有良好的内部一致性。
对于情绪智力量表的KMO值检测如图表4.2所示。
由图表4.2知，该量表的KMO值为0.922，远大于0.7，球形检验显著，可以说明该量表具有较高的结构效度，能很好的测量情绪智力。
对于学习能力量表的KMO值检测如图表4.3所示。
由表4.3知，该量表的KMO值为0.946，远大于0.7，球形检验显著，可以说明该量表具有较高的结构效度，能很好的测量学习能力。
4.2相关性分析
4.2.1 情绪觉察力与学习能力相关性分析
根据表格4.4情绪觉察力与学习能力描述表可知初步结果为：4-5分>3-4分>2-3分>1-2分。初步估計，情绪觉察力与学习能力呈线性相关关系。
根据表4.5可以看出，情绪觉察力和学习能力之间的相关系数为0.575，相伴系数为0.000，小于显著性水平0.05。说明情绪觉察力和学习能力有显著相关性，且相关性较强。
小结：综上所述，不同情绪觉察力的被调查者的学习能力差异显著。
4.2.2 情绪利用与学习能力相关性分析
由表4.6表明按照情绪利用能力对学习能力水平进行划分，初步结果为：4-5分>3-4分>2-3分>1-2分。初步估计，情绪利用与学习能力呈显著的线性相关关系。 根据表4.7可以看出，情绪利用和学习能力之间的相关系数为0.675，相伴系数为0.000，小于于显著性水平0.05。说明情绪利用和学习能力显著相关性，且相关性较强。
小结：综上所述，不同情绪利用能力的被调查者之间的学习能力有显著性差异，情绪利用和学习能力的相关性较强。
4.2.3 管理情绪与学习能力相关性分析
由表4.8表明按照管理情绪能力对学习能力水平进行划分，初步结果为：4-5分>3-4分>2-3分>1-2分。初步估计，管理情绪与学习能力呈显著的线性相关关系。
根据表4.9可以看出，管理情绪和学习能力之间的相关系数为0.653，相伴系数为0.000，小于于显著性水平0.05。说明管理情绪和学习能力显著相关性，且相关性较强。
小结：综上所述，不同管理情绪能力的被调查者之间的学习能力有显著性差异，管理情绪和学习能力的相关性较强。
4.3假设检验情况总结与讨论
（1）假设一成立，即情绪觉察力能够影响工程管理专业学生的学习能力，且情绪觉察力正向影响学习能力的强弱。
（2）假设二成立，即情绪利用水平越高，工程管理专业学生的学习能力水平随之增加。情绪利用水平越高，自我调节能力和学习设置能力越高，使得学习能力水平提高。
（3）假设三成立，即管理情绪的能力越强，工程管理专业学生的学习能力就越强。
5.研究结论和建议
5.1基本结论
本研究通过对231个样本的本卷反馈数据的实证分析，就学习能力要素与情绪智力水平的关系以及情绪智力要素与学习能力的关系研究发现如下结论：
（1）不同情绪觉察力的工程管理专业学生的学习能力水平表现不同，情绪觉察力与学习能力的正相关性较强。基本趋势是，情绪觉察力越强，学生的学习能力越强。
（2）不同情绪利用能力的工程管理专业学生的学习能力水平表现不同，情绪利用能力与学习能力有较强的显著相关性。基本趋势是，情绪利用能力越高，学习能力越强。
（3）不同管理情绪能力的工程管理专业学生的学习能力水平表现不同，基本趋势是：管理自我情绪能力和管理他人情绪能力越强，学生的学习能力越强。这与Goleman（1995）所做的研究部分一致。
5.2建议措施
大量的研究已经证实了情绪智力对于工作和生活的重要价值，本研究聚焦于工程管理专业，通过实证发现了情绪智力在学习设置、学习动机和自我调节中的重要作用和深刻影响。建议工程管理专业相关人员人员都应该重视情绪智力的发展和他人情绪的认知和影响，主动调节好自己的情绪，并能够识别和运用他人的情绪，对学习环境做出积极适应，根据不同环境和自身的特质而选择不同的学习设置。工程管理专业学生在提高自身情绪智力的同时，优化学习设置，提升自己的学习能力水平。
基于以上研究结论，向工程管理专业人员提出如下建议：
（1）工程管理专业学生应该重视自己的情绪状态。工程管理专业课程较多，加上大环境下就业前景的压力较大，可能会造成价值意识偏离和学习动机减弱等方面的问题。因此，工程管理专业学生应该对自己的情绪状态多加关注，提高情绪觉察力，培养自己管理情绪的能力。工程管理专业相关人员也应该重视学生的情绪状态，引导他们提升情绪智力，从而提升学习能力水平，追求均衡发展。
（2）工程管理专业学生应该重视自身情绪利用水平。情绪利用水平较高的工程管理专业学生在自我审视、调节状态方面强于情绪利用水平较低的工程管理专业学生。情绪利用水平高的学生具有更大的学习成就前景，有更深远的能力优势。工程管理专业管理人员应该鼓励学生注重情绪利用水平的提升，提高学生学习能力水平。
（3）工程管理专业相关人员应该重视学习目标控制及方法策略的选择。学习设置型工程管理专业学生通过自身情绪认知及管理，例如调整自身情绪积极点、调节情绪型压力，用较高的情绪调节能力和运用能力，在学习目标定位时产生积极影响，制定适合自己的学习目标，做好目標控制，根据情绪起伏状态优化计划安排，使自己对于学习怀有持续的兴趣，将自我检评和强化与自我情绪管理适度结合，尽量将学习状态保持在高效的范围，以此来提升学习能力水平。工程管理专业教育人员应当结合高校教育实际，在实践当中寻求情绪智力水平的最佳结构。
参考文献：
[1]杨英英. 大学生情绪智力国内研究现状综述[J]. 学园：教育科研， 2012（6）：8-9.
[2]刘海燕， 郭德俊. 近十年来情绪研究的回顾与展望[J]. 心理科学， 2004， 27（3）：684-686.
[3]Pintrich P R， De Groot E V. Motivational and self- regulated learning components of classroom academic performance.[J]. Journal of Educational Psychology， 2010， 82（1）：33-40.
[4]Schutte N S， Malouff J M， Hall L E， et al. Development and validation of a measure of emotional intelligence. [J]. Personality & Individual Differences， 1998， 25（2）：167-177.
[5]Goleman， Daniel. Emotional intelligence[M]. Bantam Books， 1995.
[6]张桂平， 廖建桥. 国外员工主动行为研究新进展探析[J]. 外国经济与管理， 2011， 33（3）：58-64.
关键词：工程管理;情绪智力;学习能力;问卷调查
1.引言
情绪智力是指“个体监控自己及他人的情绪和情感，并识别、利用这些信息指导自己的思想和行为的能力”。最早是由美国心理学家的萨洛维和新罕布什尔大学的梅耶提出的，他们认为情绪智力是一种认识情绪意义及其关系的能力、利用知识推理和解决问题的能力以及使用情绪促进认知活动的能力。在某种意义上，情绪智力是与理解、控制和利用情绪的能力有联系。
随着信息化时代的到来，知识更新速度加快，学生仅仅依靠在课堂上所学的知识己经远远不能满足今后发展的需要。每个个体在课堂之外还需要不断的充实提高，学习应该贯穿人的一生，最终实现终身学习。这就要求学生学会学习，因此提高自身学习能力应该也己经成为了高等教育关注的热点问题。从已有的研究来看，国内关于学习能力的研究主要集中在理论层面的探讨，实证研究较少。在研究对象上又是以中小学生为主，对于大学生的学习能力研究关注较少。
同时，国际心理学界对于情绪智力的研究正在广泛而深入的开展，情绪智力在教育学，心理学和管理研究中形成了一个热点。在CNKI数据库中检索近五年来我国关于大学生情绪智力的研究已有百余篇。国外的研究更是不胜枚举。很多研究者认为情绪智力作为个体处理情绪信息和运用情绪信息的能力，应当与处理认知信息和解决问题的能力呈适度正相关。目前针对情绪智力与学习能力的研究很少，且多是针对学业成就、学习成绩等小方面去进行比较。本文通过对情绪智力水平和学习能力的相关性进行研究，进而提出相关建议措施来帮助工程管理专业学生提升其学习能力。
2.研究模型与假设提出
本文主要研究工程管理专业学生的情绪智力以及学习能力关系。希望通过对工程管理专业学生的情绪智力和学习能力的调查，分析得出情绪智力和学习能力之间的关系，并对工程管理专业学生提出一些提升情绪智力和增强学习能力的建议，提高工程管理专业学生素质。
已有文献表明：高情绪智力的人善于觉察并理解他人的情绪，能对自己的情绪状态有一定的识别和理解，以及利用这些信息来解决问题和调节行为（杨英英，2012）。此外，高情绪智力的人能与自己和他人进行较好的沟通。这种沟通有利于学生学习过程中问题的解决，同时学生会调整好自己的学习心态、合理的进行学习规划，以高效地获取专业学习成果。这是一个强化的过程，并朝着积极的方向循环发展（刘海燕，2004）。
综上所述，本文就情绪智力与学习能力相关性提出以下假设：
假设一：情绪觉察力与工程管理专业学生的学习能力具有正相关性。
假设二：情绪利用能力与工程管理专业学生的学习能力具有正相关性。
假设三：管理情绪能力与工程管理专业学生的学习能力具有正相关性。
3.研究方法
3.1变量的测量
本文根据Pintrich（2010）关于大学生学习能力的研究，在学习动机、学习设置和自我调节三个维度上评价学生的学习能力，自拟了学习能力的测量量表，共包含33个题项。此学习能力测量量表可细分为价值意识、学习兴趣、归因、内容目标选择、计划安排、方法运用、意志控制、自我检评和自我强化九项。对于情绪智力的测量，选用Schutte （1998）编写的情绪智力量表，此问卷共33个题项。问卷采用Likert量表的五级记分制，1表示非常不符合，5表示非常符合。
3.2研究样本与问卷发放
研究采用抽样调查发放问卷的方式在网上对工程管理专业的在校大学生进行调查。共发放240份，回收236份，其中有效问卷231份。
4.数据分析
4.1信度和效度分析
信度用来衡量量表所测结果的可靠性、稳定性和一致性。效度用来判断所测结果是否能真实有效地反映研究问题。本文采用克朗巴赫α系数检验量表的信度，同时采用因子分析法，用KMO值检测量表效度。
由上表可见问卷的同质性指标即内部一致性指标显著高于基准值，因此可以说明这两份问卷具有良好的内部一致性。
对于情绪智力量表的KMO值检测如图表4.2所示。
由图表4.2知，该量表的KMO值为0.922，远大于0.7，球形检验显著，可以说明该量表具有较高的结构效度，能很好的测量情绪智力。
对于学习能力量表的KMO值检测如图表4.3所示。
由表4.3知，该量表的KMO值为0.946，远大于0.7，球形检验显著，可以说明该量表具有较高的结构效度，能很好的测量学习能力。
4.2相关性分析
4.2.1 情绪觉察力与学习能力相关性分析
根据表格4.4情绪觉察力与学习能力描述表可知初步结果为：4-5分>3-4分>2-3分>1-2分。初步估計，情绪觉察力与学习能力呈线性相关关系。
根据表4.5可以看出，情绪觉察力和学习能力之间的相关系数为0.575，相伴系数为0.000，小于显著性水平0.05。说明情绪觉察力和学习能力有显著相关性，且相关性较强。
小结：综上所述，不同情绪觉察力的被调查者的学习能力差异显著。
4.2.2 情绪利用与学习能力相关性分析
由表4.6表明按照情绪利用能力对学习能力水平进行划分，初步结果为：4-5分>3-4分>2-3分>1-2分。初步估计，情绪利用与学习能力呈显著的线性相关关系。 根据表4.7可以看出，情绪利用和学习能力之间的相关系数为0.675，相伴系数为0.000，小于于显著性水平0.05。说明情绪利用和学习能力显著相关性，且相关性较强。
小结：综上所述，不同情绪利用能力的被调查者之间的学习能力有显著性差异，情绪利用和学习能力的相关性较强。
4.2.3 管理情绪与学习能力相关性分析
由表4.8表明按照管理情绪能力对学习能力水平进行划分，初步结果为：4-5分>3-4分>2-3分>1-2分。初步估计，管理情绪与学习能力呈显著的线性相关关系。
根据表4.9可以看出，管理情绪和学习能力之间的相关系数为0.653，相伴系数为0.000，小于于显著性水平0.05。说明管理情绪和学习能力显著相关性，且相关性较强。
小结：综上所述，不同管理情绪能力的被调查者之间的学习能力有显著性差异，管理情绪和学习能力的相关性较强。
4.3假设检验情况总结与讨论
（1）假设一成立，即情绪觉察力能够影响工程管理专业学生的学习能力，且情绪觉察力正向影响学习能力的强弱。
（2）假设二成立，即情绪利用水平越高，工程管理专业学生的学习能力水平随之增加。情绪利用水平越高，自我调节能力和学习设置能力越高，使得学习能力水平提高。
（3）假设三成立，即管理情绪的能力越强，工程管理专业学生的学习能力就越强。
5.研究结论和建议
5.1基本结论
本研究通过对231个样本的本卷反馈数据的实证分析，就学习能力要素与情绪智力水平的关系以及情绪智力要素与学习能力的关系研究发现如下结论：
（1）不同情绪觉察力的工程管理专业学生的学习能力水平表现不同，情绪觉察力与学习能力的正相关性较强。基本趋势是，情绪觉察力越强，学生的学习能力越强。
（2）不同情绪利用能力的工程管理专业学生的学习能力水平表现不同，情绪利用能力与学习能力有较强的显著相关性。基本趋势是，情绪利用能力越高，学习能力越强。
（3）不同管理情绪能力的工程管理专业学生的学习能力水平表现不同，基本趋势是：管理自我情绪能力和管理他人情绪能力越强，学生的学习能力越强。这与Goleman（1995）所做的研究部分一致。
5.2建议措施
大量的研究已经证实了情绪智力对于工作和生活的重要价值，本研究聚焦于工程管理专业，通过实证发现了情绪智力在学习设置、学习动机和自我调节中的重要作用和深刻影响。建议工程管理专业相关人员人员都应该重视情绪智力的发展和他人情绪的认知和影响，主动调节好自己的情绪，并能够识别和运用他人的情绪，对学习环境做出积极适应，根据不同环境和自身的特质而选择不同的学习设置。工程管理专业学生在提高自身情绪智力的同时，优化学习设置，提升自己的学习能力水平。
基于以上研究结论，向工程管理专业人员提出如下建议：
（1）工程管理专业学生应该重视自己的情绪状态。工程管理专业课程较多，加上大环境下就业前景的压力较大，可能会造成价值意识偏离和学习动机减弱等方面的问题。因此，工程管理专业学生应该对自己的情绪状态多加关注，提高情绪觉察力，培养自己管理情绪的能力。工程管理专业相关人员也应该重视学生的情绪状态，引导他们提升情绪智力，从而提升学习能力水平，追求均衡发展。
（2）工程管理专业学生应该重视自身情绪利用水平。情绪利用水平较高的工程管理专业学生在自我审视、调节状态方面强于情绪利用水平较低的工程管理专业学生。情绪利用水平高的学生具有更大的学习成就前景，有更深远的能力优势。工程管理专业管理人员应该鼓励学生注重情绪利用水平的提升，提高学生学习能力水平。
（3）工程管理专业相关人员应该重视学习目标控制及方法策略的选择。学习设置型工程管理专业学生通过自身情绪认知及管理，例如调整自身情绪积极点、调节情绪型压力，用较高的情绪调节能力和运用能力，在学习目标定位时产生积极影响，制定适合自己的学习目标，做好目標控制，根据情绪起伏状态优化计划安排，使自己对于学习怀有持续的兴趣，将自我检评和强化与自我情绪管理适度结合，尽量将学习状态保持在高效的范围，以此来提升学习能力水平。工程管理专业教育人员应当结合高校教育实际，在实践当中寻求情绪智力水平的最佳结构。
参考文献：
[1]杨英英. 大学生情绪智力国内研究现状综述[J]. 学园：教育科研， 2012（6）：8-9.
[2]刘海燕， 郭德俊. 近十年来情绪研究的回顾与展望[J]. 心理科学， 2004， 27（3）：684-686.
[3]Pintrich P R， De Groot E V. Motivational and self- regulated learning components of classroom academic performance.[J]. Journal of Educational Psychology， 2010， 82（1）：33-40.
[4]Schutte N S， Malouff J M， Hall L E， et al. Development and validation of a measure of emotional intelligence. [J]. Personality & Individual Differences， 1998， 25（2）：167-177.
[5]Goleman， Daniel. Emotional intelligence[M]. Bantam Books， 1995.
[6]张桂平， 廖建桥. 国外员工主动行为研究新进展探析[J]. 外国经济与管理， 2011， 33（3）：58-64.