【摘 要】
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无线传感网的覆盖率通常利用覆盖区域中稠密的网格点来近似计算,导致了计算量庞大。因此,提出了一种基于特征点集的无线传感网虚拟力覆盖优化算法。该算法引入了特征点集的概
【机 构】
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河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南工业大学郑州市机器感知与智能系统重点实验室,河南工业大学电气工程学院
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无线传感网的覆盖率通常利用覆盖区域中稠密的网格点来近似计算,导致了计算量庞大。因此,提出了一种基于特征点集的无线传感网虚拟力覆盖优化算法。该算法引入了特征点集的概念,并结合虚拟力算法,将网络节点对区域网格点的覆盖计算转化为对若干特征点的覆盖计算,利用有限的特征点的覆盖情况去描述整个网络,从而达到减小计算量的目的。实验结果表明:与传统基于网格点的虚拟力算法相比,在满足区域覆盖要求的同时,算法执行效率明显提升,运行时间缩短了56.55%。
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