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介绍基于人工神经网络的液压逻辑阀控制技术及液压逻辑阀控制网络的特点与结构。分析了人工神经网络的主要特点和拓扑结构。重点是研究用于处理逻辑阀的前馈网络，对其训练算法进行了推导与改进。并通过改进型ＢＰ算法，对此进行训练，取得了满意的实验结果。
液压逻辑阀系统的神经网络控制技术
【摘 要】
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介绍基于人工神经网络的液压逻辑阀控制技术及液压逻辑阀控制网络的特点与结构。分析了人工神经网络的主要特点和拓扑结构。重点是研究用于处理逻辑阀的前馈网络，对其训练算法进行了推导与改进。并通过改进型ＢＰ算法，对此进行训练，取得了满意的实验结果。
【机 构】
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重庆建筑大学,重庆大学
【出 处】
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重庆建筑大学学报
【发表日期】
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0年JIAN601.008期
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