【摘 要】
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为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(60933009);国家自然科学基金资助项目(61100157,61072103);西安科技大学培育基金资助项目(2010029)
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为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚类检测复杂网络社团方法.实验结果表明,这种方法比直接的谱分方法或直接的核方法检测社团更加准确.
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